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Nexus Skills: Inteligencia de Codebase Nativa para Asistentes de Codificación con IA

Nexus Skills genera bases de conocimiento persistentes a partir de codebases permitiendo consultas instantáneas de estructura de archivos, grafos de dependencias e impacto de cambios para asistentes de IA.

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Nexus Skills: Inteligencia de Codebase Nativa para Asistentes de Codificación con IA

Nexus Skills es una herramienta de código abierto que resuelve uno de los problemas más costosos en el desarrollo asistido por IA: el contexto del codebase. Cuando le dices a un asistente de codificación con IA “encuentra dónde se maneja la autenticación de usuarios”, necesita todo el codebase en su ventana de contexto (costando miles de tokens) o debes buscar y pegar manualmente los archivos relevantes (perdiendo tiempo). Nexus Skills cierra esta brecha construyendo una base de conocimiento persistente y consultable a partir de tu codebase que los asistentes de IA pueden buscar con un gasto mínimo de tokens.

El proyecto se divide en dos componentes principales. Nexus-mapper es el motor de indexación que escanea tu código fuente y genera inteligencia estructurada – grafos de dependencias basados en AST, mapas de estructura de archivos, jerarquías de llamadas y datos de impacto de cambios. Nexus-query es la interfaz de búsqueda que los asistentes de IA (o tú, mediante CLI) pueden usar para encontrar funciones, rastrear dependencias, entender relaciones entre módulos y evaluar el impacto de cambios.

Lo que hace particularmente ingenioso a Nexus Skills es su flujo de trabajo con fases y su filosofía de cero dependencias. El mapper se ejecuta una vez cuando el codebase cambia, no en cada consulta. Las consultas devuelven solo el contexto específico necesario, no toda la base de conocimiento. Y toda la herramienta está implementada en Python puro sin dependencias externas.

Repositorio: github.com/Haaaiawd/Nexus-skills


Cómo Funciona el Pipeline Nexus-Mapper a Nexus-Query?

Estructuras de Datos Clave

Estructura de DatosDescripciónCaso de Uso
Mapa de Estructura de ArchivosÁrbol de directorios con tipos, tamaños y fechas“Qué módulos hay en el paquete auth?”
Grafo de Dependencias ASTLlamadas a funciones, herencia de clases e importaciones“Qué funciones llaman a validate_user()?”
Jerarquía de LlamadasCadenas de llamadas completas desde puntos de entrada“Cuál es la ruta de llamada completa para login?”
Mapa de ImportacionesTodas las importaciones organizadas por módulo“Qué bibliotecas de terceros usamos?”
Índice de Impacto de CambiosArchivos afectados por cambios en funciones específicas“Si cambio el esquema de BD, qué se rompe?”

Flujo de Trabajo con Fases

Comparación con Otras Herramientas

CaracterísticaNexus SkillsCode Graph Analyzergrep/sourcegraph
Comprensión a nivel ASTNo (solo texto)
Traversal de grafo de dependenciasNo
Base de conocimiento persistenteSí (disco)No (memoria)No
Integración con asistentes de IASí (nativa)ParcialNo
Cero dependenciasSí (Python puro)No (requiere Node)Varía
Costo de consulta~50 tokens/consulta~200+ tokens/consulta~100+ tokens/consulta

Instalación y Configuración

git clone https://github.com/Haaaiawd/Nexus-skills.git
cd Nexus-skills
export PATH="$PWD:$PATH"
mkdir -p ~/.claude/skills/nexus-skills
cp SKILL.md ~/.claude/skills/nexus-skills/
nexus-query --find-function "login"
nexus-query --dependencies "auth/auth.py"
nexus-query --impact-analysis "schema/database.py"

FAQ

Qué es Nexus Skills? Herramienta de código abierto que construye bases de conocimiento persistentes desde codebases para asistentes de codificación con IA, resolviendo la ceguera de contexto.

Diferencia entre nexus-mapper y nexus-query? Mapper es el motor de indexación; Query es la interfaz de búsqueda. Mapper se ejecuta cuando el código cambia; Query se ejecuta en cada pregunta.

Qué es el flujo de trabajo con fases? Fase 1 (analizar): ejecutar mapper para capturar estado; Fase 2 (implementar): consultar según necesidad; Fase 3 (revisar): ejecutar mapper para detectar cambios.

Tiene dependencias? Cero. Solo usa la biblioteca estándar de Python. Sin Node.js, sin BD, sin modelos ML pesados.

Cómo se instala? Clone el repositorio y añada los scripts al PATH. Opcionalmente cree un archivo de skill de Claude Code.

Lecturas Adicionales

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