<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI Memory on SoloSoft</title><link>https://www.solosoft.dev/es/tags/ai-memory/</link><description>Recent content in AI Memory on SoloSoft</description><generator>Hugo</generator><language>es-es</language><lastBuildDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.solosoft.dev/es/tags/ai-memory/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>MemPalace: El Sistema de Memoria de IA de Codigo Abierto Mejor Evaluado</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/mempalace-ai-memory-2026/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/mempalace-ai-memory-2026/</guid><description>&lt;p&gt;Los agentes de IA luchan con la memoria a largo plazo. Sin ella, cada conversacion comienza desde cero, sin recuerdo de tareas pasadas, preferencias del usuario o proyectos en curso. MemPalace apunta directamente a esta limitacion con un enfoque unicamente ambicioso: una jerarquia espacial modelada segun el antiguo &lt;strong&gt;metodo de loci&lt;/strong&gt;, la misma tecnica mnemotecnica que los oradores romanos usaban para memorizar discursos enteros. El resultado es un sistema de memoria de IA de codigo abierto que logra un &lt;strong&gt;96.6% de recuperacion en LongMemEval&lt;/strong&gt;, la puntuacion mas alta entre los sistemas de codigo abierto en el momento de escribir esto.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Supermemory MCP: Memoria Persistente para Agentes de IA a través de MCP</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/supermemory-mcp-2026/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/supermemory-mcp-2026/</guid><description>&lt;p&gt;Una de las mayores limitaciones de los agentes de IA actuales es su falta de memoria persistente. Cada nueva conversación comienza desde cero, obligando a los usuarios a repetir contexto y preferencias. Supermemory MCP resuelve esto proporcionando una capa de memoria persistente que los agentes de IA pueden leer y escribir entre sesiones, todo a través del Protocolo de Contexto de Modelo.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Desarrollado por supermemoryai, este servidor MCP brinda a los agentes de IA la capacidad de recordar hechos sobre los usuarios, recordar interacciones pasadas y construir una base de conocimiento con el tiempo. Soporta memoria estructurada y no estructurada, resumen automático y políticas de retención configurables. El resultado son agentes de IA que aprenden y mejoran con cada interacción.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>