Apple Silicon

Página 1 de 2

  1. MLX: El Framework de Machine Learning de Apple para Apple Silicon

    For years, machine learning on Macs meant one of two things: running PyTorch or TensorFlow through Apple's Metal Performance Shaders backend, or...

    IA
  2. MLX-VLM: Inferencia y Ajuste Fino de Modelos de Lenguaje de Visión en Apple Silicon

    Ejecutar Modelos de Lenguaje de Visión -- sistemas de IA que pueden entender imágenes y texto simultáneamente -- ha requerido tradicionalmente GPU...

    IA
  3. MLX-Audio: Libreria de TTS, STT y STS Optimizada para Apple Silicon

    Los Macs con Apple Silicon equipados con chips de la serie M -- desde el M1 hasta el ultimo M4 Ultra -- poseen una potencia computacional...

    Multimedia
  4. MLX LM: Inferencia y Ajuste Fino de LLMs en Apple Silicon

    The promise of running LLMs locally on a MacBook has been seductive but incomplete. Ollama and llama.cpp made it possible, but performance left room...

    IA
  5. Apple Container: Herramienta Open-Source para Ejecutar Contenedores Linux como MV en Mac

    Durante años, ejecutar contenedores Linux en macOS ha requerido una capa de VM -- la VM Linux de Docker Desktop, la podman-machine de Podman o el...

    Tendencias de la Industria
  6. PipeDream en el Acorn Archimedes: Una Lección de una Revolución Informática Olvi

    BLUF: La combinación de PipeDream y el Acorn Archimedes no es solo nostalgia, sino un espejo que refleja cómo la industria informática actual ha pasado de lo cerrado a lo …

    IA