<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Awesome List on SoloSoft</title><link>https://www.solosoft.dev/es/tags/awesome-list/</link><description>Recent content in Awesome List on SoloSoft</description><generator>Hugo</generator><language>es-es</language><atom:link href="https://www.solosoft.dev/es/tags/awesome-list/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Awesome Public Datasets: La coleccion definitiva de datos abiertos para IA e investigacion</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/awesome-public-datasets-guide-2026/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/awesome-public-datasets-guide-2026/</guid><description>&lt;p&gt;Todo cientifico de datos se ha enfrentado a la misma frustracion: pasar horas buscando un conjunto de datos confiable, solo para encontrar enlaces rotos, informacion desactualizada o licencias poco claras. Segun encuestas recientes, los profesionales de datos dedican un promedio de 12 horas semanales solo a localizar y preparar datos para sus proyectos. Eso es aproximadamente un tercio de una semana laboral estandar consumida solo por el descubrimiento.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets"&gt;Awesome Public Datasets&lt;/a&gt; resuelve este problema a gran escala. Con mas de 59.800 estrellas en GitHub y 9.700 bifurcaciones, es uno de los catalogos de datos abiertos impulsados por la comunidad mas confiables de internet. Incubado originalmente en el OMNILab de la Universidad Jiao Tong de Shanghai y ahora administrado por la comunidad BaiYuLan Open AI (el ecosistema de IA abierta mas importante de Shanghai), este proyecto ha evolucionado de una simple lista curada a una plataforma integral de descubrimiento de datos.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>