<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>C on SoloSoft</title><link>https://www.solosoft.dev/es/tags/c/</link><description>Recent content in C on SoloSoft</description><generator>Hugo</generator><language>es-es</language><lastBuildDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.solosoft.dev/es/tags/c/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>llm.c: La Implementacion Minimalista en C de Karpathy para Entrenamiento de LLMs</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/llm-c-training-2026/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/llm-c-training-2026/</guid><description>&lt;p&gt;La mayoria de los desarrolladores e investigadores que trabajan con modelos de lenguaje grandes interactuan con ellos a traves de frameworks de alto nivel como PyTorch o Hugging Face Transformers. Estos frameworks ocultan una inmensa complejidad detras de APIs elegantes, pero tambien oscurecen la mecanica fundamental de como estos modelos realmente aprenden. &lt;strong&gt;llm.c&lt;/strong&gt; rasga esa abstraccion, proporcionando una implementacion completa y funcional del entrenamiento de GPT-2 en C puro.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Creado por Andrej Karpathy (anteriormente Director de IA en Tesla, cofundador de OpenAI), llm.c es ante todo un proyecto educativo. Implementa el paso hacia adelante completo, el paso hacia atras y el bucle de entrenamiento para un modelo de lenguaje transformer usando nada mas que bibliotecas estandar de C, sin una sola dependencia de PyTorch, TensorFlow ni ningun framework de aprendizaje automatico.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>