<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Capa Semántica on SoloSoft</title><link>https://www.solosoft.dev/es/tags/capa-sem%C3%A1ntica/</link><description>Recent content in Capa Semántica on SoloSoft</description><generator>Hugo</generator><language>es-es</language><lastBuildDate>Sat, 07 Nov 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.solosoft.dev/es/tags/capa-sem%C3%A1ntica/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Auto-Ontology auditado: 9.026 estrellas, 46 watchers y un conector SQLite que devuelve Ada dos veces sin reportar error</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/nvidia-auto-ontology-auditoria-columnas-duplicadas/</link><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/nvidia-auto-ontology-auditoria-columnas-duplicadas/</guid><description>&lt;p&gt;La primera frase del README de Auto-Ontology, de NVIDIA, es una promesa que acaba incriminando al propio proyecto:&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;Los agentes pueden recuperar documentos y consultar bases de datos, pero la fiabilidad limita la analítica agéntica: una métrica de ingresos respondida más rápido no vale nada si el número está mal.&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;Estoy de acuerdo con esa frase. Es el diagnóstico correcto de por qué los demos de text-to-SQL no sobreviven al contacto con un equipo de finanzas. El problema es que la herramienta construye después una capa semántica cuyo único propósito es que el número esté bien, y publica tres conectores de base de datos que —lo comprobé en esta máquina— devuelven números silenciosamente erróneos cada vez que un join produce dos columnas con el mismo nombre.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>