<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Chips IA on SoloSoft</title><link>https://www.solosoft.dev/es/tags/chips-ia/</link><description>Recent content in Chips IA on SoloSoft</description><generator>Hugo</generator><language>es-es</language><lastBuildDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.solosoft.dev/es/tags/chips-ia/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AMD adquiere Taalas: grabando pesos de LLM en silicio a 17.000 tokens/segundo</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/amd-adquiere-taalas-modelos-grabados-en-silicio/</link><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/amd-adquiere-taalas-modelos-grabados-en-silicio/</guid><description>&lt;h1 id="amd-adquiere-taalas-grabando-pesos-de-llm-en-silicio-a-17000-tokenssegundo"&gt;AMD adquiere Taalas: grabando pesos de LLM en silicio a 17.000 tokens/segundo&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;El 6 de agosto de 2026, AMD anunció la adquisición de &lt;strong&gt;Taalas&lt;/strong&gt;, la startup de chips IA de Toronto que aplica el enfoque más radical a la inferencia: &lt;strong&gt;graba los pesos de los modelos directamente en el silicio&lt;/strong&gt;. El resultado es un chip que sirve Llama 3.1 8B de Meta a &lt;strong&gt;17.000 tokens por segundo&lt;/strong&gt; — 48-73x más rápido que las GPU insignia de Nvidia a una décima parte de la energía.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Es la respuesta de AMD al acuerdo de 20.000 millones de dólares de Nvidia con Groq — y señala que la guerra del hardware IA se ha movido del entrenamiento a la &lt;em&gt;inferencia&lt;/em&gt;.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>