<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Comprension De Documentos on SoloSoft</title><link>https://www.solosoft.dev/es/tags/comprension-de-documentos/</link><description>Recent content in Comprension De Documentos on SoloSoft</description><generator>Hugo</generator><language>es-es</language><lastBuildDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.solosoft.dev/es/tags/comprension-de-documentos/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>RAGFlow: Motor RAG de Codigo Abierto para Comprension de Documentos</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/ragflow-llm-2026/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/ragflow-llm-2026/</guid><description>&lt;p&gt;La Generacion Aumentada por Recuperacion (RAG) se ha convertido en la arquitectura estandar para fundamentar las respuestas de LLM en datos factuales, pero la mayoria de las implementaciones de RAG tienen una debilidad fundamental: tratan los documentos como texto indiferenciado, triturandolos en fragmentos arbitrarios que pierden todo significado estructural. &lt;strong&gt;RAGFlow&lt;/strong&gt; adopta un enfoque fundamentalmente diferente, combinando la comprension profunda de documentos con la generacion basada en LLM para obtener respuestas precisas con citas.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;RAGFlow es desarrollado por infiniflow y ha ganado una rapida adopcion como un motor RAG de grado de produccion. Su innovacion central es el uso de analisis de diseño y modelos de lenguaje y vision para comprender la estructura real de los documentos, reconociendo encabezados, parrafos, tablas, graficos, figuras y sus relaciones jerarquicas antes de realizar la recuperacion.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>