<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Defensa Automatizada on SoloSoft</title><link>https://www.solosoft.dev/es/tags/defensa-automatizada/</link><description>Recent content in Defensa Automatizada on SoloSoft</description><generator>Hugo</generator><language>es-es</language><atom:link href="https://www.solosoft.dev/es/tags/defensa-automatizada/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Artemis recauda 70 millones de dólares： el significado industrial de usar IA con</title><link>https://www.solosoft.dev/es/trends/2026-04-17-artemis-raises-70-million-to-counter-ai-powered-cy/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/trends/2026-04-17-artemis-raises-70-million-to-counter-ai-powered-cy/</guid><description>&lt;h2 id="introducción-cuando-los-defensores-comienzan-a-hablar-el-idioma-del-oponente"&gt;Introducción: Cuando los defensores comienzan a hablar el idioma del oponente&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;El campo de la ciberseguridad ha tenido durante mucho tiempo una asimetría: los atacantes solo necesitan encontrar una vulnerabilidad, mientras que los defensores deben proteger todo el sistema. En el pasado, dependíamos de firewalls superpuestos, actualizaciones de firmas y la vigilancia de los equipos de seguridad para mantener el equilibrio. Pero la explosión de la IA generativa fue como una llave maestra entregada a los atacantes, haciendo que este equilibrio colapsara al borde del colapso. Los correos de phishing se volvieron impecables, el código malicioso podía transformarse automáticamente para evadir la detección, y el movimiento lateral después de una intrusión podía ser ejecutado por agentes de IA.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>