<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Docker on SoloSoft</title><link>https://www.solosoft.dev/es/tags/docker/</link><description>Recent content in Docker on SoloSoft</description><generator>Hugo</generator><language>es-es</language><lastBuildDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.solosoft.dev/es/tags/docker/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Agent Sandbox: Sandbox Todo en Uno para Agentes de IA con Navegador, Shell y VSCode</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/agent-sandbox-ai-2026/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/agent-sandbox-ai-2026/</guid><description>&lt;p&gt;Los agentes de IA necesitan entornos donde ejecutarse &amp;ndash; lugares para ejecutar codigo, navegar por la web, editar archivos e interactuar con herramientas. Construir estos entornos desde cero para cada plataforma de agente es tedioso y propenso a errores. &lt;strong&gt;Agent Sandbox&lt;/strong&gt; resuelve esto proporcionando un sandbox Docker completo y preconfigurado que combina un navegador, shell, sistema de archivos, servidor MCP y VSCode Server en un unico espacio de trabajo containerizado.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Desarrollado por agent-infra, Agent Sandbox esta disenado como el entorno de ejecucion para agentes de IA que necesitan realizar tareas del mundo real. En lugar de ensamblar herramientas separadas para automatizacion del navegador, ejecucion de codigo y gestion de archivos, los desarrolladores obtienen un sandbox unificado con todas estas capacidades pre-integradas y listas para usar.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Dockerc: Compilar Imagenes de Contenedor Docker en Binarios Portatiles Independientes</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/dockerc-container-binary-2026/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/dockerc-container-binary-2026/</guid><description>&lt;p&gt;Los contenedores Docker resolvieron el problema de &amp;ldquo;funciona en mi maquina&amp;rdquo;, pero introdujeron uno nuevo: &amp;ldquo;funciona en mi maquina con Docker instalado&amp;rdquo;. Los contenedores requieren el daemon Docker, containerd o al menos un runtime de contenedor. Para distribuir herramientas de linea de comandos, aplicaciones de escritorio o artefactos de implementacion, esta dependencia es una carga. &lt;strong&gt;Dockerc&lt;/strong&gt; adopta un enfoque radicalmente diferente: compila imagenes Docker completas en ejecutables binarios independientes.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Escrito en Zig y disponible en &lt;a href="https://github.com/NilsIrl/dockerc"&gt;github.com/NilsIrl/dockerc&lt;/a&gt;, Dockerc lee las capas de una imagen Docker y produce un unico binario autocontenido que incrusta el sistema de archivos, el punto de entrada y la configuracion de ejecucion. Cuando se ejecuta, el binario se descomprime en un sistema de archivos en memoria (via tmpfs), configura el espacio de nombres del proceso y ejecuta la aplicacion. Sin Docker, sin containerd, sin privilegios de root requeridos.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Harbor: Stack LLM Contenerizado con un Solo Comando para Desarrollo Local de IA</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/harbor-llm-stack-2026/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/harbor-llm-stack-2026/</guid><description>&lt;p&gt;La explosión de herramientas locales de IA ha creado un nuevo problema: configurar un entorno de desarrollo local de IA completo implica instalar y configurar múltiples servicios independientes, cada uno con sus propias dependencias, configuración y requisitos de red. &lt;strong&gt;Harbor&lt;/strong&gt; resuelve esto con un solo comando &lt;code&gt;docker compose up&lt;/code&gt; que inicia un stack de IA completo y preconfigurado en su máquina local.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Desarrollado como un proyecto de código abierto, Harbor empaqueta las herramientas locales de IA más populares en un stack contenerizado cohesivo. Con un comando, obtiene Ollama sirviendo LLMs locales, Open WebUI proporcionando una interfaz de chat compatible con ChatGPT, ComfyUI para flujos de trabajo de generación de imágenes y componentes opcionales como ChromaDB para almacenamiento vectorial, PostgreSQL para persistencia y varias herramientas de monitoreo y gestión.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>