<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Gestión De Servicios on SoloSoft</title><link>https://www.solosoft.dev/es/tags/gesti%C3%B3n-de-servicios/</link><description>Recent content in Gestión De Servicios on SoloSoft</description><generator>Hugo</generator><language>es-es</language><atom:link href="https://www.solosoft.dev/es/tags/gesti%C3%B3n-de-servicios/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>ServiceNow transforma toda su línea de productos con IA, la automatización empre</title><link>https://www.solosoft.dev/es/trends/2026-04-10-servicenow-says-its-ai-enabling-its-entire-product/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/trends/2026-04-10-servicenow-says-its-ai-enabling-its-entire-product/</guid><description>&lt;h2 id="de-ia-adicional-a-ia-nativa-es-solo-un-discurso-de-marketing-o-un-verdadero-cambio-de-paradigma"&gt;De &amp;ldquo;IA Adicional&amp;rdquo; a &amp;ldquo;IA Nativa&amp;rdquo;: ¿Es solo un discurso de marketing o un verdadero cambio de paradigma?&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Answer Capsule:&lt;/strong&gt; Esto no es un discurso, sino una revolución arquitectónica inminente. En los últimos tres años, más del 70% de las inversiones empresariales en IA se han estancado en experimentos y aplicaciones aisladas, incapaces de generar eficiencias operativas reales. Este movimiento de ServiceNow eleva la IA de &amp;ldquo;función&amp;rdquo; a &amp;ldquo;infraestructura&amp;rdquo;, y su éxito determinará el techo de la automatización empresarial en los próximos cinco años.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cuando escuchamos el término &amp;ldquo;IA-enabling&amp;rdquo;, nuestra primera reacción suele ser de escepticismo: ¿es este otro término de marketing tecnológico sobreutilizado? Sin embargo, el anuncio de ServiceNow lleva consigo una cruda realidad industrial: según el informe de Gartner, para 2025, &lt;strong&gt;más del 80% de los proyectos de IA empresarial se estancarán o fracasarán debido a la complejidad de integración y a un retorno de inversión poco claro&lt;/strong&gt;. La raíz del problema no está en que los modelos de IA no sean lo suficientemente inteligentes, sino en que el entorno de TI empresarial es en sí mismo una &amp;ldquo;Torre de Babel&amp;rdquo; construida con cientos de aplicaciones, silos de datos y protocolos de seguridad incompatibles.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>