<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>GitHub on SoloSoft</title><link>https://www.solosoft.dev/es/tags/github/</link><description>Recent content in GitHub on SoloSoft</description><generator>Hugo</generator><language>es-es</language><lastBuildDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.solosoft.dev/es/tags/github/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>System Design Primer: el currículo gratuito de 362K estrellas para entrevistas de diseño de sistemas (Guía 2026)</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/system-design-primer-guia/</link><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/system-design-primer-guia/</guid><description>&lt;h1 id="system-design-primer-el-currículo-gratuito-de-362k-estrellas-para-entrevistas-de-diseño-de-sistemas"&gt;System Design Primer: el currículo gratuito de 362K estrellas para entrevistas de diseño de sistemas&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;Si alguna vez buscaste &amp;ldquo;cómo aprender diseño de sistemas,&amp;rdquo; lo encontraste: el &lt;strong&gt;System Design Primer&lt;/strong&gt; de Donne Martin — el repositorio de diseño de sistemas más estrellado de GitHub, con más de &lt;strong&gt;362.000 estrellas&lt;/strong&gt; y &lt;strong&gt;57.700 forks&lt;/strong&gt;. Es de esos recursos raros que son a la vez completamente gratis &lt;em&gt;y&lt;/em&gt; genuinamente completos.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Pero las entrevistas de 2026 son diferentes de cuando se escribió el Primer. Aquí está cómo se estructura, cómo estudiar de verdad con él, qué cambió en el panorama de entrevistas de 2026 y dónde se queda corto.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Spec Kit: El Kit de Herramientas de GitHub para Especificaciones OpenAPI</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/spec-kit-api-2026/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/spec-kit-api-2026/</guid><description>&lt;p&gt;La calidad de una API se determina antes de que se escriba una sola linea de codigo, en la especificacion que define su contrato. &lt;strong&gt;Spec Kit&lt;/strong&gt;, el kit de herramientas de codigo abierto de GitHub para especificaciones OpenAPI, aporta la disciplina de la validacion automatizada de especificaciones al desarrollo de API, ayudando a los equipos a detectar inconsistencias, hacer cumplir convenciones y generar documentacion a partir de una unica fuente de verdad.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Spec Kit fue construido a partir de la propia experiencia de GitHub manteniendo una de las especificaciones de API publicas mas grandes del mundo. La especificacion de la API REST de GitHub es masiva, cubriendo cientos de endpoints en docenas de areas de producto. Mantener esta especificacion consistente, correcta y actualizada requeria herramientas que van mucho mas alla de la validacion basica de OpenAPI.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Los 350+ Proyectos de IA en GitHub Más Destacados de 2026: Guía Completa del Open Source</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/top-350-ai-github-projects-2026-guide/</link><pubDate>Tue, 28 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/top-350-ai-github-projects-2026-guide/</guid><description>&lt;h2 id="introducción-la-edad-de-oro-del-ecosistema-open-source-de-ia"&gt;Introducción: La Edad de Oro del Ecosistema Open Source de IA&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;En 2026, el ecosistema open source de inteligencia artificial ha alcanzado un nivel de madurez antes inimaginable. Desde &lt;a href="https://github.com/anthropics/claude-code"&gt;Claude Code&lt;/a&gt; superando las 113K estrellas, hasta &lt;a href="https://github.com/langgenius/dify"&gt;Dify&lt;/a&gt; alcanzando 138K y &lt;a href="https://github.com/langflow-ai/langflow"&gt;LangFlow&lt;/a&gt; disparándose a 147K — estas cifras reflejan un movimiento global hacia la inteligencia descentralizada y controlable.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Esta guía completa es tu mapa definitivo del panorama de IA en 2026, recopilando más de &lt;strong&gt;350 proyectos destacados de IA en GitHub&lt;/strong&gt; en 13 dominios principales. Ya seas un ingeniero de IA construyendo agentes autónomos, un científico de datos ajustando los últimos LLM, o un desarrollador integrando capacidades multimodales en tus aplicaciones, esta lista proporciona el plano técnico completo de la revolución open source de nuestra era.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>