<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Graph Database on SoloSoft</title><link>https://www.solosoft.dev/es/tags/graph-database/</link><description>Recent content in Graph Database on SoloSoft</description><generator>Hugo</generator><language>es-es</language><lastBuildDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.solosoft.dev/es/tags/graph-database/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>FalkorDB: Base de Datos de Grafos Open-Source Ultra Rapida para Grafos de Conocimiento y GraphRAG</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/falkordb-graph-database-2026/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/falkordb-graph-database-2026/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;a href="https://github.com/FalkorDB/FalkorDB"&gt;FalkorDB&lt;/a&gt; es una base de datos de grafos de propiedad multiinquilino ultra rapida y open-source construida especificamente para &lt;strong&gt;Grafos de Conocimiento LLM&lt;/strong&gt; y &lt;strong&gt;GraphRAG&lt;/strong&gt; (Generacion Aumentada por Recuperacion Basada en Grafos). Como sucesora directa de RedisGraph &amp;ndash; que fue descontinuado por Redis Inc. en 2023 &amp;ndash; FalkorDB ha sido adoptada por una creciente comunidad de profesionales de IA que necesitan rendimiento de base de datos de grafos optimizado para la era de los grandes modelos de lenguaje.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Internamente, FalkorDB utiliza &lt;strong&gt;operaciones de matrices dispersas&lt;/strong&gt; a traves del estandar GraphBLAS para representar y consultar matrices de adyacencia de grafos. Este enfoque es fundamentalmente diferente del recorrido basado en indices utilizado por la mayoria de las bases de datos de grafos, y es la clave del rendimiento de consultas de latencia de milisegundos de FalkorDB incluso en grafos con millones de nodos.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>NebulaGraph: Base de Datos de Grafos Distribuida de Código Abierto</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/nebula-graph-2026/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/nebula-graph-2026/</guid><description>&lt;p&gt;Las bases de datos de grafos son esenciales para aplicaciones que necesitan recorrer relaciones complejas a gran escala. NebulaGraph, desarrollado por vesoft-inc, es una base de datos de grafos distribuida diseñada desde cero para manejar conjuntos de datos con billones de aristas, con latencia de consulta de milisegundos.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;A diferencia de las bases de datos de grafos que agregan características distribuidas a un diseño de un solo nodo, NebulaGraph se construye con una arquitectura sin compartir donde cada componente es horizontalmente escalable. El almacenamiento, la computación y los metadatos están desacoplados, permitiendo escalado independiente. El resultado es una base de datos de grafos que puede crecer desde un portátil hasta un clúster de 100+ nodos sin cambios de arquitectura.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>TerminusDB: Base de Datos de Grafos de Conocimiento de Código Abierto</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/terminusdb-graph-2026/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/terminusdb-graph-2026/</guid><description>&lt;p&gt;La mayoría de las bases de datos tratan los datos como instantáneas. TerminusDB trata los datos como un repositorio Git: cada cambio tiene control de versiones, cada actualización se rastrea, y puedes bifurcar, fusionar, hacer diff y retroceder cualquier cambio. Esto lo hace especialmente adecuado para aplicaciones de grafos de conocimiento donde la procedencia de datos y la colaboración son críticas.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Desarrollado por TerminusDB, esta base de datos de grafos de conocimiento de código abierto combina modelado de datos en grafo con almacenamiento orientado a documentos. Su lenguaje de consulta WOQL (Web Ontology Query Language) admite recorridos de grafos expresivos, validación de esquemas y transformación de datos. El control de versiones integrado lo hace ideal para proyectos de datos colaborativos, gestión de pipelines de datos y cualquier aplicación donde el historial de datos sea importante.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>