<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>IA China on SoloSoft</title><link>https://www.solosoft.dev/es/tags/ia-china/</link><description>Recent content in IA China on SoloSoft</description><generator>Hugo</generator><language>es-es</language><atom:link href="https://www.solosoft.dev/es/tags/ia-china/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>DeepSeek V4: El Impacto de Precios que Redefine la IA</title><link>https://www.solosoft.dev/es/trends/deepseek-v4-price-disruption-20260426/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/trends/deepseek-v4-price-disruption-20260426/</guid><description>&lt;p&gt;El 24 de abril de 2026, DeepSeek lanzó dos nuevos modelos — V4-Pro y V4-Flash — que sacudieron inmediatamente los supuestos de precios de todos los presupuestos empresariales de IA. El costo de salida de V4-Pro es de $3.48 por millón de tokens, aproximadamente un séptimo del precio de GPT-5.5 y un sexto del de Claude Opus 4.7. Para equipos que operan a cualquier escala — asistentes de código en producción, pipelines RAG, automatización de atención al cliente — la aritmética es difícil de ignorar. Este no es un lanzamiento incremental menor. Es la última entrada en lo que se está convirtiendo en una guerra de precios estructural, donde los laboratorios de IA chinos están usando arquitecturas eficientes en capital y costos operativos más bajos para comprimir el costo por unidad de inteligencia más rápido de lo que el mercado puede absorber.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>GLM-4.5: El Modelo Fundacional Multimodal de Proxima Generacion de Zhipu AI</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/glm45-llm-2026/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/glm45-llm-2026/</guid><description>&lt;p&gt;La evolucion de los modelos fundacionales en 2025-2026 ha sido definida por dos tendencias: la multimodalidad y la eficiencia. Los modelos que solo podian procesar texto han dado paso rapidamente a modelos que entienden de forma nativa imagenes, audio y video. Mientras tanto, las arquitecturas Mixture-of-Experts (MoE) se han convertido en el enfoque estandar para construir modelos que son tanto potentes como practicos de desplegar. El GLM-4.5 de Zhipu AI representa la convergencia de estas tendencias en el ecosistema de IA chino.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;GLM-4.5&lt;/strong&gt; es el modelo fundacional de proxima generacion de Zhipu AI, construido sobre la arquitectura GLM-4 con comprension multimodal nativa, capacidades de razonamiento significativamente mejoradas y un diseno MoE eficiente. El modelo representa el lanzamiento de IA de codigo abierto mas ambicioso de China hasta la fecha, compitiendo directamente con GPT-4o, Claude 4 Sonnet y Gemini 2.5 tanto en benchmarks chinos como ingleses.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>