<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Ingeniería De Software on SoloSoft</title><link>https://www.solosoft.dev/es/tags/ingenier%C3%ADa-de-software/</link><description>Recent content in Ingeniería De Software on SoloSoft</description><generator>Hugo</generator><language>es-es</language><lastBuildDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.solosoft.dev/es/tags/ingenier%C3%ADa-de-software/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>SWE-agent: El Agente AI de Código Abierto de Princeton para Ingeniería de Software Autónoma</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/swe-agent-software-engineering-2026/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/swe-agent-software-engineering-2026/</guid><description>&lt;p&gt;El grupo de Procesamiento de Lenguaje Natural de la Universidad de Princeton ha producido algunas de las investigaciones más influyentes en IA, y &lt;strong&gt;SWE-agent&lt;/strong&gt; representa una contribución histórica al campo emergente de la ingeniería de software impulsada por IA. En lugar de tratar la generación de código como un problema de completado de texto sin estado, SWE-agent lo enmarca como una tarea de agente interactivo: el modelo recibe un issue de GitHub, debe explorar el repositorio para entender el contexto, formular una corrección, aplicarla y verificar el resultado.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Este enfoque refleja cómo trabajan realmente los desarrolladores humanos. Cuando se enfrentan a un informe de error, un desarrollador no comienza inmediatamente a escribir código. Lee los archivos relevantes, busca funciones relacionadas, revisa el historial de git, ejecuta pruebas y refina iterativamente su comprensión antes de hacer cambios. SWE-agent replica este flujo de trabajo a través de una innovación de diseño llamada Interfaz Agente-Computadora (ACI).&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>