<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>LangGraph on SoloSoft</title><link>https://www.solosoft.dev/es/tags/langgraph/</link><description>Recent content in LangGraph on SoloSoft</description><generator>Hugo</generator><language>es-es</language><lastBuildDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.solosoft.dev/es/tags/langgraph/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>LangGraph: Construyendo Flujos de Trabajo Multi-Agente con Estado usando LangChain</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/langgraph-workflow-2026/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/langgraph-workflow-2026/</guid><description>&lt;p&gt;La primera generacion de agentes LLM seguia un bucle simple y predecible &amp;ndash; el patron ReAct de Pensamiento, Accion, Observacion. Pero las aplicaciones del mundo real requieren una orquestacion mas sofisticada: multiples agentes trabajando juntos, bifurcacion condicional, supervision humana, estado persistente a traves de flujos de trabajo complejos y la capacidad de volver atras para refinamiento. &lt;strong&gt;LangGraph&lt;/strong&gt; proporciona la arquitectura basada en grafos que hace posibles estos patrones.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;LangGraph extiende las capacidades de agentes de LangChain de cadenas lineales a grafos dirigidos, donde cada nodo es un paso computacional y las aristas definen el flujo de control. Esta generalizacion aparentemente simple &amp;ndash; de cadenas a grafos &amp;ndash; permite una enorme gama de arquitecturas de agentes anteriormente impracticables.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Open MCP Client: Cliente Web Auto-Alojado para Cualquier Servidor MCP</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/open-mcp-client-2026/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/open-mcp-client-2026/</guid><description>&lt;p&gt;El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) se está convirtiendo rápidamente en el protocolo estándar para conectar aplicaciones AI a herramientas y fuentes de datos externas, pero al ecosistema le faltaba un cliente pulido, abierto y auto-alojable que pudiera hablar con cualquier servidor MCP. &lt;strong&gt;Open MCP Client&lt;/strong&gt; llena ese vacío. Construido por CopilotKit, esta aplicación web de código abierto te da una interfaz similar a ChatGPT para chatear con cualquier servidor MCP, con un agente impulsado por LangGraph gestionando la orquestación bajo el capó.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Lo que hace particularmente convincente a Open MCP Client es su naturaleza auto-alojada. En lugar de depender de una plataforma alojada con manejo de datos opaco, ejecutas todo el stack en tu propia infraestructura. Esto significa que tu historial de conversaciones, configuraciones de herramientas y cualquier dato que fluya a través de las herramientas MCP nunca salen de tu control &amp;ndash; una ventaja crítica para desarrolladores que trabajan con bases de código propietarias, documentos sensibles o APIs internas.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>