<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Modelo De Lenguaje Visual on SoloSoft</title><link>https://www.solosoft.dev/es/tags/modelo-de-lenguaje-visual/</link><description>Recent content in Modelo De Lenguaje Visual on SoloSoft</description><generator>Hugo</generator><language>es-es</language><lastBuildDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.solosoft.dev/es/tags/modelo-de-lenguaje-visual/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>InternVL: Familia de Modelos de Lenguaje Visual de Codigo Abierto que Escala a 241B Parametros</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/internvl-vision-language-2026/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/internvl-vision-language-2026/</guid><description>&lt;p&gt;InternVL es una serie de modelos fundacionales de lenguaje visual de codigo abierto desarrollados por &lt;a href="https://github.com/OpenGVLab"&gt;OpenGVLab&lt;/a&gt; en el Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghai. La familia InternVL escala los transformers视觉es a 6 mil millones de parametros y los alinea progresivamente con grandes modelos de lenguaje, creando una arquitectura unificada que logra rendimiento a nivel de GPT-4o en una amplia gama de evaluaciones multimodales. El modelo insignia InternVL2.5-241B representa uno de los modelos multimodales de codigo abierto mas grandes jamas lanzados.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;El proyecto ha sido reconocido en CVPR 2024 y ha recibido una atencion significativa por demostrar que los modelos de lenguaje visual de codigo abierto pueden igualar o superar a los sistemas propietarios cuando se escalan adecuadamente. La arquitectura de InternVL maneja tareas que abarcan descripcion de imagenes, respuesta visual a preguntas, comprension de documentos, analisis de graficos y razonamiento multi-imagen, lo que lo convierte en una base versatil para aplicaciones de IA multimodal.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>