Multimodal

Página 3 de 3

  1. LLaMA-VID: Una Imagen Vale 2 Tokens -- Comprensión Eficiente de Videos Largos con LLMs

    LLaMA-VID es un proyecto de investigación de ECCV 2024 que aborda el cuello de botella fundamental en la comprensión de video con LLMs: la eficiencia...

    IA
  2. LAVIS: Biblioteca de IA de Lenguaje Visual de Salesforce

    La IA de lenguaje visual (modelos que entienden tanto imágenes como texto) es una de las áreas de la inteligencia artificial que avanza más...

    IA
  3. InternVL: Familia de Modelos de Lenguaje Visual de Codigo Abierto que Escala a 241B Parametros

    InternVL es una serie de modelos fundacionales de lenguaje visual de codigo abierto desarrollados por OpenGVLab en el Laboratorio de Inteligencia...

    IA
  4. GLM-4.5: El Modelo Fundacional Multimodal de Proxima Generacion de Zhipu AI

    La evolucion de los modelos fundacionales en 2025-2026 ha sido definida por dos tendencias: la multimodalidad y la eficiencia. Los modelos que solo...

    IA
  5. GEMS: General Multimodal Sensing Framework

    The real world does not present information in a single modality. We experience it through vision, language, audio, and physical sensation...

    IA
  6. ¿Es la IA de Meta demasiado inteligente? Un análisis profundo de la ambición de

    Introducción: Cuando la IA comienza a “ver” y “pensar” Estamos en un punto de inflexión. Muse Spark AI, la última creación de Meta, con sus …

    IA