https://www.solosoft.dev/es/tags/nous-research/Recent content in Nous Research on SoloSoftHugoes-eshttps://www.solosoft.dev/es/post/hermes-agent-hostinger-vps-2026/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://www.solosoft.dev/es/post/hermes-agent-hostinger-vps-2026/<p>Hermes Agent se ha convertido en uno de los proyectos de IA de código abierto más emocionantes de 2026, acumulando más de 100,000 estrellas en GitHub en pocas semanas. Construido por Nous Research, este agente de IA auto-mejorable aprende de cada interacción, crea habilidades reutilizables automáticamente y se conecta a tus plataformas de mensajería favoritas. La forma más rápida de ponerlo en marcha es en un Hostinger VPS con una instalación en un clic que toma aproximadamente seis minutos desde la compra hasta el primer chat.</p> <p>Esta guía te lleva a través de cada paso del despliegue de Hermes Agent en Hostinger VPS, desde elegir el plan adecuado hasta configurar el panel de control, conectar Telegram y programar tu primer trabajo cron automatizado.</p>https://www.solosoft.dev/es/post/hermes-agent-self-improving-2026/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://www.solosoft.dev/es/post/hermes-agent-self-improving-2026/<p>La mayoria de los agentes de IA son estaticos: su comportamiento se fija en el momento de la implementacion por su prompt de sistema y los pesos del modelo. Que sucede cuando se encuentran con una situacion novedosa para la que no fueron disenados? Fallan, y un desarrollador debe actualizar manualmente el agente. <strong>Hermes Agent</strong> de Nous Research adopta un enfoque fundamentalmente diferente: aprende de sus experiencias y mejora su propio comportamiento con el tiempo, sin intervencion humana.</p> <p>Hermes Agent, disponible en <a href="https://github.com/NousResearch/hermes-agent">github.com/NousResearch/hermes-agent</a>, es un marco de agente de IA automejorado con soporte para 17 plataformas diferentes incluyendo Discord, Slack, Telegram, Twitter y mas. Utiliza un bucle de aprendizaje integrado que captura los resultados de las tareas, identifica patrones de fallo y actualiza su propio conjunto de instrucciones para evitar repetir errores. Esto crea un agente que mejora en su trabajo cuanto mas tiempo funciona.</p>