<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Playwright on SoloSoft</title><link>https://www.solosoft.dev/es/tags/playwright/</link><description>Recent content in Playwright on SoloSoft</description><generator>Hugo</generator><language>es-es</language><atom:link href="https://www.solosoft.dev/es/tags/playwright/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Agent Browser: Automatizacion de Navegador Open-Source de Vercel para Agentes IA</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/agent-browser-vercel-2026/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/agent-browser-vercel-2026/</guid><description>&lt;p&gt;Web automation has been a solved problem for decades — if you are willing to write code. Tools like Playwright, Puppeteer, and Selenium give developers precise control over browser interactions, letting them automate complex web workflows. But these tools require explicit instructions for every action: find this element, click it, wait for navigation, fill this field, submit.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Agent Browser, from Vercel Labs, reimagines browser automation for the AI era. Instead of writing step-by-step browser scripts, you describe your goal in natural language, and the AI agent plans and executes the browser interactions. The tool combines Playwright&amp;rsquo;s reliable browser control with LLM-powered page understanding and action planning — letting you automate web workflows with the same ease as asking a human assistant.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Automatizacion de Navegadores con IA: El Ecosistema de Codigo Abierto para el Control Web Agentico</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/ai-browser-automation-tools-2026/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/ai-browser-automation-tools-2026/</guid><description>&lt;p&gt;Cuando un usuario intento encontrar el repositorio de GitHub en &lt;code&gt;github.com/LvcidPsyche/auto-browser&lt;/code&gt; a principios de 2026, la respuesta fue una pagina 404. Ya sea que el proyecto haya sido renombrado, eliminado o nunca alojado publicamente, una cosa esta clara: el concepto que representaba &amp;ndash; un &amp;ldquo;auto-browser&amp;rdquo; &amp;ndash; es muy real, y el ecosistema a su alrededor esta creciendo rapidamente.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;El termino &amp;ldquo;auto-browser&amp;rdquo; describe en terminos generales cualquier sistema donde un agente de IA controla un navegador web para completar tareas de forma autonoma. En lugar de que un humano haga clic en botones, rellene formularios y copie datos entre pestanas, una IA toma el volante. Lee la pagina, decide que hacer y utiliza frameworks de automatizacion de navegadores como Playwright para ejecutar acciones &amp;ndash; todo sin intervencion humana directa en cada paso.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Browser Use: Framework Open-Source de Agentes de IA para Control de Navegadores Web</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/browser-use-ai-2026/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/browser-use-ai-2026/</guid><description>&lt;p&gt;La automatización web ha requerido tradicionalmente scripts rígidos y frágiles. Una prueba de Selenium que llena un formulario necesita conocer el ID, clase y XPath de cada elemento. Si la página cambia aunque sea ligeramente, el script se rompe. &lt;strong&gt;Browser Use&lt;/strong&gt; adopta un enfoque fundamentalmente diferente: en lugar de instrucciones scripteadas, le da a un agente impulsado por LLM el control de un navegador, permitiéndole entender e interactuar con páginas web de la misma manera que lo haría un humano.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Construido sobre Playwright, Browser Use proporciona un framework Python que conecta modelos de lenguaje grandes a una instancia de navegador en vivo. El agente recibe capturas de pantalla y contenido de la página, decide qué acciones tomar (clic, escribir, desplazar, navegar) y las ejecuta a través de la capa de automatización del navegador. Este enfoque nativo de IA hace que Browser Use sea dramáticamente más resistente a los cambios de página que las herramientas de automatización tradicionales.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>MediaCrawler: Scraper de Datos de Redes Sociales de Codigo Abierto con 30K Estrellas</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/mediacrawler-social-scraper-2026/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/mediacrawler-social-scraper-2026/</guid><description>&lt;p&gt;Los datos de redes sociales son una mina de oro para investigacion de mercado, analisis de tendencias e inteligencia competitiva, pero acceder a ellos programaticamente es notoriamente dificil. Las plataformas bloquean activamente los scrapers, cambian sus APIs y requieren flujos de autenticacion complejos. &lt;strong&gt;MediaCrawler&lt;/strong&gt; se ha convertido en una de las soluciones de codigo abierto mas populares para este desafio, con mas de 30,000 estrellas de GitHub y soporte para todas las principales plataformas de redes sociales chinas.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;El proyecto en &lt;a href="https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler"&gt;github.com/NanmiCoder/MediaCrawler&lt;/a&gt; proporciona un marco unificado para extraer datos de Xiaohongshu (Libro Rojo), Douyin (TikTok China), Kuaishou, Bilibili, Weibo y mas. Utiliza Playwright para automatizacion del navegador, rotacion de IP y gestion de cookies para eludir las medidas anti-scraping. El resultado es un pipeline de datos confiable para extraer publicaciones, comentarios, perfiles de usuario y metricas de participacion.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>