https://www.solosoft.dev/es/tags/research/Recent content in Research on SoloSoftHugoes-eshttps://www.solosoft.dev/es/post/awesome-public-datasets-guide-2026/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://www.solosoft.dev/es/post/awesome-public-datasets-guide-2026/<p>Todo cientifico de datos se ha enfrentado a la misma frustracion: pasar horas buscando un conjunto de datos confiable, solo para encontrar enlaces rotos, informacion desactualizada o licencias poco claras. Segun encuestas recientes, los profesionales de datos dedican un promedio de 12 horas semanales solo a localizar y preparar datos para sus proyectos. Eso es aproximadamente un tercio de una semana laboral estandar consumida solo por el descubrimiento.</p> <p><a href="https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets">Awesome Public Datasets</a> resuelve este problema a gran escala. Con mas de 59.800 estrellas en GitHub y 9.700 bifurcaciones, es uno de los catalogos de datos abiertos impulsados por la comunidad mas confiables de internet. Incubado originalmente en el OMNILab de la Universidad Jiao Tong de Shanghai y ahora administrado por la comunidad BaiYuLan Open AI (el ecosistema de IA abierta mas importante de Shanghai), este proyecto ha evolucionado de una simple lista curada a una plataforma integral de descubrimiento de datos.</p>https://www.solosoft.dev/es/post/storm-ai-writing-2026/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://www.solosoft.dev/es/post/storm-ai-writing-2026/<p>La mayoría de las herramientas de escritura con IA generan artículos basados en el conocimiento aprendido durante el entrenamiento. STORM, desarrollado por el laboratorio OVAL de Stanford, adopta un enfoque más riguroso: investiga temas desde cero haciendo preguntas desde múltiples perspectivas, buscando en la web y sintetizando información en artículos bien estructurados.</p> <p>Inspirado en el proceso de escritura que produce artículos de Wikipedia de alta calidad, STORM simula el flujo de trabajo de investigación y escritura. Identifica diferentes perspectivas sobre un tema, hace preguntas específicas desde cada ángulo, recopila y evalúa fuentes, y produce un artículo completo con citas adecuadas. El resultado es contenido basado en fuentes reales, no en parámetros del modelo.</p>