<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Segment Anything on SoloSoft</title><link>https://www.solosoft.dev/es/tags/segment-anything/</link><description>Recent content in Segment Anything on SoloSoft</description><generator>Hugo</generator><language>es-es</language><lastBuildDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.solosoft.dev/es/tags/segment-anything/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>SAM-Audio: El Modelo Segment Anything de Meta para Audio</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/sam-audio-segmentation-2026/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/sam-audio-segmentation-2026/</guid><description>&lt;p&gt;El Modelo Segment Anything (SAM) revoluciono la vision por computadora al permitir la segmentacion basada en prompts de cualquier objeto en una imagen. &lt;strong&gt;SAM-Audio&lt;/strong&gt; trae esta misma capacidad transformadora al audio, permitiendo a los usuarios aislar sonidos especificos de una mezcla utilizando descripciones en lenguaje natural. En lugar de decir &amp;ldquo;elimina las voces&amp;rdquo;, puedes decir &amp;ldquo;extrae la guitarra acustica que suena de fondo&amp;rdquo;.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;SAM-Audio es el proyecto de investigacion de Meta que extiende el paradigma de &amp;ldquo;segment anything&amp;rdquo; del dominio visual al dominio auditivo. El modelo toma una senal de audio mixta y un prompt de texto, luego genera una mascara tiempo-frecuencia que aísla la fuente de sonido descrita. Esto es fundamentalmente diferente de la separacion de fuentes de sonido tradicional, que opera sobre categorias fijas como &amp;ldquo;voces&amp;rdquo; o &amp;ldquo;bateria&amp;rdquo;.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>