<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Segmentacion on SoloSoft</title><link>https://www.solosoft.dev/es/tags/segmentacion/</link><description>Recent content in Segmentacion on SoloSoft</description><generator>Hugo</generator><language>es-es</language><lastBuildDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.solosoft.dev/es/tags/segmentacion/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Detectron2: La Plataforma de Meta para Deteccion de Objetos y Segmentacion</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/detectron2-object-detection-2026/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/detectron2-object-detection-2026/</guid><description>&lt;p&gt;La deteccion de objetos ha experimentado una notable evolucion durante la ultima decada, desde caracteristicas disenadas manualmente hasta redes neuronales profundas que pueden identificar y localizar objetos con precision sobrehumana. &lt;strong&gt;Detectron2&lt;/strong&gt; se encuentra en la frontera actual de esta evolucion: la plataforma de codigo abierto de Meta AI que implementa algoritmos de vanguardia para deteccion de objetos, segmentacion y estimacion de pose.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Detectron2 es una reescritura completa del framework Detectron original, que a su vez era la implementacion de Meta de la pionera arquitectura Mask R-CNN. Construido enteramente sobre PyTorch, Detectron2 incorpora las lecciones aprendidas de anos de investigacion en vision por computadora y despliegue en produccion a escala de Meta.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>