Qlik lanza nuevas capacidades de agentes inteligentes con el objetivo de mejorar

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

¿Ha llegado el día del ajuste de cuentas de la IA empresarial? ¿Por qué Qlik apuesta fuerte ahora por la “IA confiable”?

Sí, y ha llegado más rápido de lo que muchos anticipaban. El “día del ajuste de cuentas de la IA” mencionado por Mike Capone, CEO de Qlik, no es alarmismo, sino la cruda realidad que enfrentan innumerables CIOs: según una encuesta de Gartner, a finales de 2025, más del 60% de los proyectos de IA empresarial no lograron el valor comercial esperado, y casi el 80% de estos se atribuyó a la “desconfianza en los resultados de la IA” y a la “incapacidad de la infraestructura de datos para soportarla”. Este lanzamiento de Qlik apunta precisamente a esta brecha de confianza valorada en miles de millones de dólares, intentando reposicionarse de una herramienta de visualización de datos a un motor central para la “toma de decisiones confiable” empresarial.

ServiceNow transforma toda su línea de productos con IA, la automatización empre

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De “IA Adicional” a “IA Nativa”: ¿Es solo un discurso de marketing o un verdadero cambio de paradigma?

Answer Capsule: Esto no es un discurso, sino una revolución arquitectónica inminente. En los últimos tres años, más del 70% de las inversiones empresariales en IA se han estancado en experimentos y aplicaciones aisladas, incapaces de generar eficiencias operativas reales. Este movimiento de ServiceNow eleva la IA de “función” a “infraestructura”, y su éxito determinará el techo de la automatización empresarial en los próximos cinco años.

Cuando escuchamos el término “IA-enabling”, nuestra primera reacción suele ser de escepticismo: ¿es este otro término de marketing tecnológico sobreutilizado? Sin embargo, el anuncio de ServiceNow lleva consigo una cruda realidad industrial: según el informe de Gartner, para 2025, más del 80% de los proyectos de IA empresarial se estancarán o fracasarán debido a la complejidad de integración y a un retorno de inversión poco claro. La raíz del problema no está en que los modelos de IA no sean lo suficientemente inteligentes, sino en que el entorno de TI empresarial es en sí mismo una “Torre de Babel” construida con cientos de aplicaciones, silos de datos y protocolos de seguridad incompatibles.

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