<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Speech Recognition on SoloSoft</title><link>https://www.solosoft.dev/es/tags/speech-recognition/</link><description>Recent content in Speech Recognition on SoloSoft</description><generator>Hugo</generator><language>es-es</language><lastBuildDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.solosoft.dev/es/tags/speech-recognition/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AutoCut: Edición de Video Automática Impulsada por IA</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/autocut-video-2026/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/autocut-video-2026/</guid><description>&lt;p&gt;La edición de video es una de las tareas creativas que más tiempo consume, pero la IA está cambiando eso. AutoCut es una herramienta de edición de video de código abierto que aprovecha la IA, especializada en la edición automática de videos de personas hablando y podcasts mediante análisis impulsado por IA.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Desarrollado por lianghang, AutoCut utiliza reconocimiento de voz, identificación de hablantes y análisis de contenido para automatizar las partes más tediosas del flujo de trabajo de edición de video. Detecta pausas, segmenta contenido por hablante, identifica palabras clave y genera cortes precisos. El resultado es reducir horas de edición a minutos.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>FunClip: Herramienta de Corte y Procesamiento de Audio con IA de Código Abierto</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/funclip-audio-2026/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/funclip-audio-2026/</guid><description>&lt;p&gt;La edición de audio normalmente requiere inspeccionar manualmente formas de onda y hacer cortes precisos para aislar los segmentos deseados. FunClip, desarrollado por el equipo de ModelScope, cambia esto aplicando reconocimiento de voz y comprensión de contenido impulsados por IA para automatizar las tareas de edición de audio.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;FunClip está construido sobre el ecosistema de modelos de IA de ModelScope y puede transcribir audio, identificar segmentos significativos basados en palabras clave o criterios de contenido, y extraerlos a archivos separados. Esto es increíblemente valioso para productores de podcasts, artistas de doblaje, servicios de transcripción y cualquier persona que trabaje con grabaciones de audio largas y necesite extraer contenido específico.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>