<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Ventana De Contexto on SoloSoft</title><link>https://www.solosoft.dev/es/tags/ventana-de-contexto/</link><description>Recent content in Ventana De Contexto on SoloSoft</description><generator>Hugo</generator><language>es-es</language><lastBuildDate>Sat, 10 Oct 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.solosoft.dev/es/tags/ventana-de-contexto/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Instalar los 17 repositorios de skills de comercio electrónico: 1.353 skills, 2,5 millones de tokens y los 26 archivos que nunca se cargan</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/instalar-17-repos-skills-ecommerce-auditoria/</link><pubDate>Sat, 10 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/instalar-17-repos-skills-ecommerce-auditoria/</guid><description>&lt;p&gt;La petición era sencilla: instalar todas las skills de estos diecisiete repositorios en orden e informar de qué contiene cada uno.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Lo hice. Los diecisiete repositorios son reales, suman 855 MB y contienen 1.353 skills que un agente puede cargar más 28 archivos que parecen skills pero no lo son. Todo está instalado —1.337 directorios en &lt;code&gt;~/.claude/skills/&lt;/code&gt;— y el desglose por repositorio está más abajo.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Lo que el ejercicio también produjo es una medición que nadie hace antes de recomendar una colección de skills: el markdown combinado son 10,00 MB. En tokens, eso es entre 2,5 y 2,9 millones: dos veces y media la ventana de contexto completa del modelo para el que están escritas estas skills. Además, seis repositorios se comportan de forma distinta a su propia documentación, y uno de ellos no instala absolutamente nada si sigues su README al pie de la letra.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Auditoría de REA: 15.095 estrellas, 133 herramientas MCP y una factura de 209.619 tokens para analizar ocho archivos</title><link>https://www.solosoft.dev/es/post/rea-mcp-reverse-engineering-audit/</link><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.solosoft.dev/es/post/rea-mcp-reverse-engineering-audit/</guid><description>&lt;p&gt;&amp;ldquo;Ve una función que te guste. Entiende cómo funciona, hasta el nivel del binario.&amp;rdquo; Ese es el mensaje de REA —un servidor MCP para hacer ingeniería inversa de binarios, aplicaciones y comportamiento en ejecución— y las 15.095 estrellas de &lt;code&gt;morluto/rea&lt;/code&gt; confirman que funcionó. El repositorio recibió commits hace menos de una hora de cuando escribo esto, publica 26 versiones en npm en 88 días y ejecuta 16 flujos de GitHub Actions con nombres como &lt;em&gt;Real Hopper E2E&lt;/em&gt; y &lt;em&gt;Real Ghidra Windows E2E&lt;/em&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Así que instalé &lt;code&gt;rea-agents@5.0.0&lt;/code&gt;, hablé JSON-RPC en crudo con su servidor MCP, construí una aplicación Electron de ocho archivos como banco de pruebas y apunté el analizador a un directorio JavaScript de 14 MB para encontrar su límite. Lo que volvió es una de las herramientas más honestas que he auditado este año, y una factura que el README no menciona en ninguna parte.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>