《经济学人》2026年4月号揭示AI与芯片竞合下的全球科技产业新秩序
摩尔定律的黄昏,真的意味着创新停滞吗? 答案是否定的。这恰恰是创新主战场转移的号角。 过去半个世纪,半导体产业遵循摩尔定律的节奏翩翩起舞,每18-24个月晶体管数量翻倍,带来可预期的效能提升与成本下降。然而,物理极限与经济成本已让这支舞曲渐缓。台积电和三星在2纳米以下制程的研发成本飙升,单 …
摩尔定律的黄昏,真的意味着创新停滞吗? 答案是否定的。这恰恰是创新主战场转移的号角。 过去半个世纪,半导体产业遵循摩尔定律的节奏翩翩起舞,每18-24个月晶体管数量翻倍,带来可预期的效能提升与成本下降。然而,物理极限与经济成本已让这支舞曲渐缓。台积电和三星在2纳米以下制程的研发成本飙升,单 …
股价突破在即,但市场真正担心的是什么? 答案很直接:市场担心的是AI投资的“资本效率黑洞”。 过去两年,云端巨头与企业疯狂采购GPU,是基于对生成式AI变现潜力的信仰。然而,当初期实验阶段结束,大规模部署的成本与复杂度浮现,投资回报率的计算开始变得严苛。英伟达股价的盘整,正是这种“狂热后检 …
当IDC在去年十二月发布那份标题直白的报告《全球内存短缺危机:2026年智能手机与PC市场分析与潜在影响》时,业内许多人还抱着观望态度。毕竟内存产业的“繁荣-萧条”周期我们见多了,价格暴涨后总会伴随着产能过剩与价格崩盘。但这次,分析师用“前所未有的转折点”来形容,语气中的紧迫感让人无法忽视 …