StoryDiffusion：用于长序列图像与视频生成的一致性自注意力机制
StoryDiffusion 是南开大学与字节跳动的一项研究项目，针对生成式 AI 中最困难的问题之一：在长序列图像与视频中维持视觉一致性。作为一项重要的研究贡献，它引入了一种新颖的**一致性自注意力（CSA）**机制，使扩散模型能够生成连贯的漫画条、动画和视频——全部无需微调或逐序列训练 …
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LLaMA-VID：一张图片仅需 2 个 Token——实现 LLM 高效长视频理解
LLaMA-VID（大型语言与视频助手）是 ECCV 2024 的研究项目，针对 LLM 视频理解中的根本瓶颈：Token 效率。虽然现代 LLM 拥有 128K 到 200K Token 的上下文窗口，但先前的多模态方法每个视频帧消耗 100 到 500 个 Token，使得即使是短暂的 …
AI
Animate Anyone：从单张图片实现 AI 驱动的角色动画
Animate Anyone 是阿里巴巴 HumanAIGC 团队的一项研究项目，能将单张照片转变为人物行走、跳舞或执行任何姿势序列的完整动画视频——同时以非凡的保真度维持角色的身份、服装和外观。它代表了使用扩散模型进行图像到视频合成最令人印象深刻的应用之一。
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