Emergent：AI 驱动的全栈开发平台，打造 700 万个应用程序

在短短一年内，一对双胞胎兄弟创立的初创公司完成了大多数公司只能梦想的事：在八个月内达到 1 亿美元的年经常性收入、获得 SoftBank 和 Khosla Ventures 的支持，并将 700 万个生产级应用程序交到 190 个国家 600 万用户手中。

Emergent（emergent.sh）是一个 AI 驱动的全栈开发平台，让任何人都能通过自然语言描述自己的想法来创建可投入生产的 Web 和移动应用程序。它处于 “vibe coding” 运动的最前线——这种做法使用 AI 代理在最少人工干预下生成、测试和部署软件。柯林斯词典将 “vibe coding” 评为 2025 年度词汇，而 Emergent 已成为其最显著的倡导者之一。

什么是 Emergent？

Emergent 不是传统的低代码平台，也不是可视化的拖放构建器。相反，它是一个装在浏览器标签页里的自主 AI 工程团队。用户描述他们想创建的东西——例如 “一个用 Stripe 账单来跟踪订阅收入的 SaaS 仪表板”——然后一个协调的专用 AI 代理系统就会处理其余工作。

该平台使用多个按顺序协作的 AI 代理：

• 规划代理 将用户的自然语言描述转换为结构化的项目规范，定义架构、数据模型和用户流程。
• 前端代理 使用 React 生成响应式用户界面（用于 Web 应用程序），并使用 React Native 搭配 Expo 生成移动应用程序。
• 后端代理 创建服务器端逻辑、RESTful API 和数据库架构（支持 PostgreSQL 和 MongoDB）。
• 测试代理 执行自动化质量检查，识别错误，并将问题报告给系统。
• 部署代理 处理托管、SSL 证书、环境配置和发布。

整个过程自主执行。用户可以使用模仿 VS Code 的浏览器内 IDE 审查和编辑生成的代码，但除非他们选择这么做，否则不需要编写任何一行代码。所有生成的代码都归用户所有，并可导出到 GitHub，包含完整的提交历史。

从自然语言到生产级应用

Emergent 与早期无代码平台的区别在于其生成内容的深度。一次会话可以生成：

• 完整的附带认证流程、仪表板和响应式布局的前端。
• 包含数据库模型、API 端点和业务逻辑的后端。
• 通过 Stripe 集成的支付处理，用于变现。
• 一键部署，包含托管、自定义域名和 SSL。
• 通过 React Native 生成的 iOS 和 Android 移动应用版本。

该平台还包含内置安全扫描，在部署前检查生成代码的漏洞，以及自主调试功能，可在无需人工干预的情况下修复问题并重新部署。

创始人：Mukund Jha 与 Madhav Jha

Emergent 由双胞胎兄弟 Mukund Jha 和 Madhav Jha 于 2024 年创立，他们从大型科技公司和创业环境带来了互补的专业知识。

Mukund Jha（首席执行官）曾共同创立印度即时商务初创公司 Dunzo，并在 Google 工作过。他在扩展消费者平台方面拥有丰富经验。Madhav Jha（首席技术官）曾在 Amazon 担任机器学习研究员，后来在 Dropbox 工作。两人共同发现了一个从根本上降低软件开发成本和复杂性的机会。

他们的洞察简单而有力：如果 AI 模型已经能编写代码片段并回答编程问题，为什么不将这些能力串联成一个能从头到尾创建完整应用程序的自主系统？又为什么只将这种能力限于专业开发者，而世界上大多数人有想法却缺乏编码技能？

爆炸性增长与破纪录的 ARR

Emergent 的增长轨迹以任何标准衡量都令人瞩目。该平台于 2025 年 6 月推出，在七个月内年化收入达到 5000 万美元。到 2026 年 2 月，这个数字翻倍至 1 亿美元 ARR——使其成为史上增长最快的软件公司之一。

用户基础也呈现类似的故事。来自 190 个国家的约 600 万用户在平台上创建了超过 700 万个应用程序。关键在于，70% 的用户是没有编程经验的非开发者。另有 40% 是正在进行数字化转型的中小企业。美国和欧洲约占收入的 70%，在印度、东南亚和拉丁美洲也有强劲的采用率。

Emergent 还在 90 个国家拥有超过 15 万名付费客户，这个数字随着平台扩展企业功能而持续增长。

AI 原生开发的经济学

Emergent 带来的最重大转变之一是构建软件的成本。传统定制软件开发项目在考虑规划、设计、前端工程、后端工程、测试和部署后，成本可能高达 50 万美元或更多。Emergent 声称用户可以用 1,000 到 5,000 美元的平台积分创建同等功能的应用程序，相当于降低了两个数量级。

这种成本压缩的影响不仅限于个别项目。从大规模来看，这意味着创建新软件应用程序的边际成本正趋近于零——这一动态可能催生全新的微型 SaaS 产品、内部工具和实验性应用程序类别，这些在传统开发模式下永远不具经济可行性。

资金：1 亿美元且持续增长

投资者已经注意到了。Emergent 至今已通过多轮融资筹集超过 1 亿美元：

• 种子轮（2025 年）：来自 Y Combinator 和 Together Fund 的 700 万美元。
• A 轮（2025 年 9 月）：由 Lightspeed 领投的 2300 万美元，参与方包括 Prosus、Y Combinator 以及 Jeff Dean 和 Balaji Srinivasan 等天使投资人。
• 战略投资（2025 年 12 月）：Google AI 未来基金的一笔未公开金额，显示 Google 对 AI 驱动开发工具的兴趣。
• B 轮（2026 年 1 月）：由 Khosla Ventures 和 SoftBank 愿景基金 2 领投的 7000 万美元，现有投资者 Prosus、Lightspeed、Together 和 Y Combinator 跟投。该轮融资对 Emergent 的估值约为 3 亿美元。

2026 年 4 月，有报道指出 Emergent 正在谈判由 Creaegis 领投的 2 亿至 2.5 亿美元 C 轮融资，这将使公司估值达到约 15 亿美元——在几个月内增长五倍。

价格方案

Emergent 提供四种价格方案，以适应不同用户类型：

免费方案让新用户可以无风险地探索平台。标准版和 Pro 版增加用于构建和部署应用程序的积分，而团队方案则为组织提供共享积分池，并包含企业功能。

从手机创建移动应用程序

2026 年 2 月，Emergent 在 iOS App Store 和 Google Play 上推出了其移动应用程序，实现了一个过去看似遥远的用户体验：完全从智能手机创建全栈移动应用程序。

该移动应用程序支持语音输入——用户可以说"帮我创建一个包含支付处理的餐厅预订应用程序"，AI 代理便会立即开始工作。已创建的应用程序可以通过 Expo Go 实时预览、随时随地迭代，并直接发布到 Apple App Store 和 Google Play。仅在早期测试阶段就创建了超过 10,000 个移动应用程序。

该移动应用程序还能与桌面平台无缝同步，让用户可以在通勤时用手机开始一个项目，稍后在笔记本电脑上继续完善。

企业安全功能

认识到采用范围已从个人开发者扩展到组织，Emergent 增加了企业级功能：

• 单点登录（SSO）集成。
• 基于角色的访问控制（RBAC）。
• 完整的数据隔离和项目级权限。
• 符合合规要求的部署配置。
• 每次部署前的自动安全漏洞扫描。

这些功能使 Emergent 对中型市场公司和寻求加速内部工具开发而不增加工程人员的大型组织越来越有吸引力。

ISE 2026：进军广播与虚拟制作

在一次引人注目的传统软件开发领域扩张中，Emergent 在巴塞罗那的 ISE 2026 上推出了两款针对广播和虚拟制作行业的 AI 驱动新产品。

Pulsar VS 是一个 AI 驱动的虚拟制作解决方案，可从单一文本提示生成无限的虚拟环境，产出可与 Unreal Engine 媲美的场景。它适用于任何相机跟踪系统，并提供直观的播放控制，无需深厚的技术专业知识。

Nova GFX 是一个 AI 广播图形平台，可自动将任何数据来源——体育比分、财务数据、选举结果、社交媒体——转换为广播级视觉内容。它包含 AI 自动化模板构建器、用于数据集成的 AI 代理以及实时图像生成能力。

这些产品显示 Emergent 的雄心是将 AI 原生方法从 Web 和移动应用程序扩展到媒体制作领域——这是一个传统上需要专业技能和昂贵硬件的行业。

Vibe Coding 运动

Emergent 被广泛认为是"vibe coding"运动的推动力，这个由 Google CEO Sundar Pichai 推广的词汇描述了一种新模式：开发者（和非开发者）用自然语言描述他们想要的功能，然后让 AI 代理处理实际实现。

柯林斯词典将"vibe coding"评为 2025 年度词汇，反映了向 AI 辅助创作的更广泛文化转变。对 Emergent 而言，这种文化趋势直接转化为用户增长和市场采用。该平台已在包括 Forbes India、CNBC TV18 和 eWEEK 在内的多家媒体上被广泛报道，各自强调其快速崛起的不同方面。

批评者的看法

该平台并非没有怀疑者。安全研究人员指出，如果没有适当审查，AI 生成的代码可能包含漏洞，而且开发速度可能超过组织审计已产生内容的能力。其他人质疑完全由 AI 代理创建的应用程序是否能达到经验丰富工程师设计的软件的可维护性和架构一致性。

Emergent 的回应是投资自动化安全扫描、提供完整的源代码访问和 GitHub 集成，并将平台定位为专业软件工程的补充——而非替代。

Emergent 对软件未来的意义

如果 Emergent 的发展轨迹持续，其影响将远远超出一家公司。在一个任何人都可以描述一个应用程序并在数小时内将其创建、测试、部署和变现的世界中，软件的经济学将从根本上被改变。

Emergent 上目前的 600 万用户已经创建了 700 万个应用程序——每位用户超过一个应用程序的比率表明该平台正在促成快速的实验和迭代。随着 AI 模型持续改进且生成成本持续下降，问题从"AI 能创建软件吗？“转变为"我们应该创建什么软件？”

Emergent 目前的答案是：任何你能描述的。