NebulaGraph：开源分布式图数据库

图数据库对于需要大规模遍历复杂关系的应用至关重要。由 vesoft-inc 开发的 NebulaGraph 是一个从头开始设计的分布式图数据库，用于处理万亿级边缘数据集，具有毫秒级查询延迟。

与将分布式附加到单节点设计上的图数据库不同，NebulaGraph 采用无共享架构构建，其中每个组件都是水平可扩展的。存储、计算和元数据被解耦，允许独立扩展。结果是一个可以从笔记本成长到 100+ 节点集群而无需架构更改的图数据库。

架构组件

查询处理流程

flowchart LR
    A[客户端查询<br/>nGQL] --> B[Graph 服务]
    B --> C[查询解析器]
    C --> D[查询规划器]
    D --> E[查询优化器]
    E --> F[执行计划]
    F --> G[Storage 服务 1]
    F --> H[Storage 服务 2]
    F --> I[Storage 服务 N]
    G --> J[结果聚合]
    H --> J
    I --> J
    J --> K[最终结果]

查询通过 Graph 服务进入，在那里被解析、规划和优化。执行计划分散到 Storage 服务节点，每个节点返回部分结果，然后聚合为最终结果。

性能特性

关键能力

NebulaGraph 支持 nGQL 查询语言（类似于图形的 SQL）、ACID 事务、全文搜索和图算法。它与 Spark、Flink 和 Kafka 集成用于数据管线，并支持用于图形探索的可视化工具。

如需更多信息，请访问 NebulaGraph GitHub 仓库 和 NebulaGraph 文档。

常见问题

Q：NebulaGraph 使用什么查询语言？ A：nGQL，一种类似 SQL 的图查询语言，设计用于易用性和表达力。

Q：NebulaGraph 可以在单台机器上运行吗？ A：是的，它支持用于开发和测试的单节点部署。

Q：NebulaGraph 如何处理数据复制？ A：存储分区使用 Raft 共识跨节点复制以实现容错。

Q：NebulaGraph 支持图算法吗？ A：是的，包括 PageRank、社区检测、最短路径和连通分量。

Q：NebulaGraph 支持哪些存储引擎？ A：它使用自己的针对图工作负载优化的 KV 存储，构建在 RocksDB 之上。