Memgraph:实时图形数据库,专为流式数据设计
数据库的世界长期以来分为针对事务(OLTP)优化和针对分析(OLAP)优化两大阵营。图形数据库在这一格局中占据独特的位置:它们擅长查询关系——实体之间的连接,这在现代应用程序中越来越重要。欺诈检测、推荐引擎、知识图谱、网络监控和身份解析方案都依赖于理解事物之间的关联方式。Memgraph …
SoloSoft 关于软件工程、Hugo、网站性能与多语言内容发布的技术文章。
数据库的世界长期以来分为针对事务(OLTP)优化和针对分析(OLAP)优化两大阵营。图形数据库在这一格局中占据独特的位置:它们擅长查询关系——实体之间的连接,这在现代应用程序中越来越重要。欺诈检测、推荐引擎、知识图谱、网络监控和身份解析方案都依赖于理解事物之间的关联方式。Memgraph …
传统检索增强生成(RAG)的局限性随着组织将 AI 系统部署到生产环境而变得越来越明显。向量搜索——传统 RAG 的骨干——在寻找语义相似的文档块方面做得不错,但它从根本上缺乏结构理解。它无法表达「Apple 在 2014 年收购了 Beats」涉及两个具有特定类型和日期的实体之间的关系。 …
2025-2026 年基础模型的演进由两个趋势定义:多模态化和效率。只能处理文本的模型已迅速让位给原生理解图像、音频和视频的模型。同时,专家混合(MoE)架构已成为构建既强大又实用千部署的模型的标准方法。智谱 AI 的 GLM-4.5 代表了这些趋势在中文 AI 生态系统中的汇聚。
大型语言模型的格局长期以来以英文优先发展为主。OpenAI、Anthropic、Google、Meta 和 Mistral 都以其旗舰模型以英文为主要语言,通过翻译或混合训练数据将多语言能力作为事后补充。这为数十亿主要使用非英文与 AI 交互的用户带来了实际问题——尤其是中文,它代表了世界 …
短视频平台的兴起为内容分析、趋势跟踪和市场研究创造了巨大的机会。抖音,字节跳动运营的中国版 TikTok,是世界上最具影响力的社交媒体平台之一,拥有超过 7 亿日活跃用户。对于研究人员、营销人员、记者和内容分析师来说,访问抖音丰富的元数据——视频统计、评论情感、用户个人资料、热门话题——可 …
AI 能从自然语言描述构建软件的概念自 LLM 早期就抓住了开发者的想象力。虽然 GitHub Copilot 和 Cursor 等工具擅长行内代码补全,但另一类 AI 工具的目标更高:理解整个项目需求、规划架构、编写所有代码并交付可运行的应用程序。Devika 是一个追求这一愿景的开源项 …