Xorbits Inference：可扩展的 LLM 服务平台
在生产环境中部署大型语言模型与训练它们是完全不同的挑战。训练需要大规模集群和数周的计算时间，但可以容忍批处理和可变吞吐量。生产推理需要一致的亚秒级延迟、弹性扩展以应对流量高峰、跨不同硬件配置的多模型管理，以及对每个请求的可观测性。训练好的模型与生产级服务基础设施之间的差距是巨大的。
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