Causal-Conv1d：驱动 Mamba 状态空间模型的 CUDA 优化内核
Transformer 架构已主宰深度学习多年，但一个新的挑战者已经出现：状态空间模型（SSM）。在最具影响力的 SSM 架构之一 Mamba 的核心，是一个名为 Causal-Conv1d 的、令人惊讶地简朴的 CUDA 内核库。由 Tri Dao（以 FlashAttention 闻名 …
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ChatRWKV：挑战 Transformer 的开源 100% RNN 语言模型
多年来，AI 社区一直处在一个广为接受的假设之下：Transformer 架构——在里程碑式的「Attention Is All You Need」论文中首次提出——是构建大型语言模型的唯一可行途径。递归神经网络（RNN）被认为已经过时——训练太慢、太容易出现梯度消失、无法在规模上匹配 …
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神经符号 AI 能耗降低 100 倍
AI 产业在过去五年通过扩展规模来获取更强大的模型——增加参数、消耗更多算力，以令电网运营商从弗吉尼亚到新加坡都警觉的速度吞噬电力。2026 年 4 月，塔夫茨大学研究团队发布了一项成果，从根本挑战这一策略的核心假设：更大，不必然意味着更昂贵。他们的神经符号视觉语言动作模型在一项严苛的规划 …
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