LangGraph：使用 LangChain 构建有状态的多智能体工作流
第一代 LLM 智能体遵循一个简单、可预测的循环——即思考、行动、观察的 ReAct 模式。但实际应用需要更复杂的编排：多个智能体协同工作、条件分支、人工监督、跨复杂工作流的持久状态，以及循环回溯以进行优化的能力。LangGraph 提供了使这些模式成为可能的基于图的架构。
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CrewAI：开源多代理编排框架
AI 代理的承诺一直是协作——多个专门的代理像一个组织良好的团队一起工作，各自贡献其专业知识，完成超出任何单一代理能力的任务。CrewAI 将这一愿景转变为一个实用的开源框架，已成为构建多代理 AI 系统最受欢迎的工具之一。
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