GLM-4.5：智谱 AI 的次世代多模态基础模型
2025-2026 年基础模型的演进由两个趋势定义：多模态化和效率。只能处理文本的模型已迅速让位给原生理解图像、音频和视频的模型。同时，专家混合（MoE）架构已成为构建既强大又实用千部署的模型的标准方法。智谱 AI 的 GLM-4.5 代表了这些趋势在中文 AI 生态系统中的汇聚。
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基础模型
AI
GLM-4：智谱 AI 的开源双语 LLM
大型语言模型的格局长期以来以英文优先发展为主。OpenAI、Anthropic、Google、Meta 和 Mistral 都以其旗舰模型以英文为主要语言，通过翻译或混合训练数据将多语言能力作为事后补充。这为数十亿主要使用非英文与 AI 交互的用户带来了实际问题——尤其是中文，它代表了世界 …
AI 趋势
Meta Muse Spark：AI 效率革命如何重塑算力方程式
「越大越好」的假设主导了 AI 发展将近十年。2020 年由 OpenAI 研究人员提出的扩展定律指出，向模型投入更多算力与数据能可靠地产生更智能的系统。这个共识塑造了数万亿美元的投资决策、数据中心建设规划，以及每家主要 AI 实验室的战略定位。2026 年 4 月 8 日，Meta 以具 …
AI 战略
微软发布 MAI 模型：AI 自主之路
2026 年 4 月 2 日，微软 AI 首席执行官 Mustafa Suleyman 宣布推出三款全新基础模型——MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1 与 MAI-Image-2——这是迄今为止，微软在建立完全自主 AI 能力战略上最具里程碑意义的举措，而不再仅依赖从 …
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Workday、Anthropic 与 LISC 联手推出 AI 一人创业加速器
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