多跳问答

GNN-RAG：图神经网络增强的检索增强生成

检索增强生成已成为将 LLM 响应建立在事实知识上的标准方法。但标准 RAG 有一个众所周知的限制：它在处理需要跨多个文档或实体连接信息的多跳问题时表现不佳。当一个问题问到「电话发明者出生国家的首都是什么？」时，答案需要在知识图谱中追踪一条路径——这是平面文本检索难以处理的。GNN-RAG …