GLM-4.5:智谱 AI 的次世代多模态基础模型
2025-2026 年基础模型的演进由两个趋势定义:多模态化和效率。只能处理文本的模型已迅速让位给原生理解图像、音频和视频的模型。同时,专家混合(MoE)架构已成为构建既强大又实用千部署的模型的标准方法。智谱 AI 的 GLM-4.5 代表了这些趋势在中文 AI 生态系统中的汇聚。
2025-2026 年基础模型的演进由两个趋势定义:多模态化和效率。只能处理文本的模型已迅速让位给原生理解图像、音频和视频的模型。同时,专家混合(MoE)架构已成为构建既强大又实用千部署的模型的标准方法。智谱 AI 的 GLM-4.5 代表了这些趋势在中文 AI 生态系统中的汇聚。
大型语言模型的格局长期以来以英文优先发展为主。OpenAI、Anthropic、Google、Meta 和 Mistral 都以其旗舰模型以英文为主要语言,通过翻译或混合训练数据将多语言能力作为事后补充。这为数十亿主要使用非英文与 AI 交互的用户带来了实际问题——尤其是中文,它代表了世界 …