LiteLLM:支持 100+ LLM 供应商的开源 AI 网关
大型语言模型供应商的快速增长为开发者带来了新的挑战:每个供应商都有自己的 API 格式、认证方法、定价模型和功能集。与多个供应商集成——甚至是在它们之间切换——传统上需要重写大量的集成代码。LiteLLM 通过提供一个统一的、OpenAI 兼容的接口来解决这个问题,该接口可与超过 100 …
大型语言模型供应商的快速增长为开发者带来了新的挑战:每个供应商都有自己的 API 格式、认证方法、定价模型和功能集。与多个供应商集成——甚至是在它们之间切换——传统上需要重写大量的集成代码。LiteLLM 通过提供一个统一的、OpenAI 兼容的接口来解决这个问题,该接口可与超过 100 …
AI 狂潮下,为何内存成了最沉默的杀手? 答案很直接:因为运算力跑得太快,内存跟不上了。 当业界目光紧盯着 GPU 的每秒浮点运算次数时,一个更根本的限制正在浮现:数据喂养速度。AI 模型参数动辄千亿、兆级,训练与推理所需的海量数据必须在内存层级中高效流动。传统以 DRAM 为中心、辅以慢 …

数十年来,企业软件自动化遵循着一贯的模式:人类制定规则、软件执行规则,当例外情况出现时再由人类介入。每一个跨系统的工作流程都需要人类居中协调——读取输出、做出判断、在不同界面间复制粘贴数据。这套模式的生产力上限,始终受限于操作人员的认知带宽。