ExLlamaV3:高性能 LLM 推理引擎
在消费级硬件上运行大型语言模型需要高效的推理引擎,从可用的 GPU 内存中榨取每一滴性能。由 turboderp 团队开发的 ExLlamaV3 是可用的最快推理引擎之一,特别是使用 EXL3 量化格式时。 ExLlamaV3 通过优化 CUDA 内核、高效内存管理和量化感知计算的组合来实 …
在消费级硬件上运行大型语言模型需要高效的推理引擎,从可用的 GPU 内存中榨取每一滴性能。由 turboderp 团队开发的 ExLlamaV3 是可用的最快推理引擎之一,特别是使用 EXL3 量化格式时。 ExLlamaV3 通过优化 CUDA 内核、高效内存管理和量化感知计算的组合来实 …
Serving LLMs in production is fundamentally a memory management problem. The KV cache — the set of attention key-value pairs stored during …
Training machine learning models has become accessible to a broad audience of developers and organizations. Serving those models in production — …
将大型语言模型部署到生产环境中,不仅仅是把权重加载到 GPU 上那么简单。要达到可接受的吞吐量和延迟,您需要内核融合、注意力机制优化、内存管理和量化——所有这些都要针对您的特定硬件进行调整。NVIDIA 的 TensorRT-LLM 在一个开源库中提供了所有这些功能,从 NVIDIA …