HippoRAG

HippoRAG：受神经生物学启发的 LLM 长期记忆（NeurIPS 2024）

检索增强生成（RAG）已成为将 LLM 输出锚定于外部知识的标准方法。但标准 RAG 有一个根本限制：它将每个查询视为独立事件，没有对过去检索的记忆，也无法跨文档连接信息。HippoRAG 从人类大脑的海马体中汲取灵感来克服这一限制，创建了一个能大幅改善多跳问答的长期记忆系统。