ExLlamaV3：高性能 LLM 推理引擎
在消费级硬件上运行大型语言模型需要高效的推理引擎，从可用的 GPU 内存中榨取每一滴性能。由 turboderp 团队开发的 ExLlamaV3 是可用的最快推理引擎之一，特别是使用 EXL3 量化格式时。 ExLlamaV3 通过优化 CUDA 内核、高效内存管理和量化感知计算的组合来实 …
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KTransformers：具有先进内核优化的灵活 LLM 推理
LLM 推理的效率直接决定了 AI 应用程序的成本、延迟和可扩展性。KTransformers（GitHub 上的 kvcache-ai/ktransformers）是一个灵活的推理框架，通过内核级优化推动了可实现性能的边界，从而在生产环境中实现更快、更具成本效益的大型语言模型部署。
AI
vLLM：具备 PagedAttention 的高吞吐量 LLM 推理引擎
Serving LLMs in production is fundamentally a memory management problem. The KV cache — the set of attention key-value pairs stored during …
AI
SGLang：具备结构化生成能力的高性能 LLM 推理框架
The open-source LLM ecosystem has solved many problems — model quality, fine-tuning, deployment — but one challenge persists: getting models to …
AI
MLX LM：在 Apple Silicon 上运行 LLM 推理与微调
The promise of running LLMs locally on a MacBook has been seductive but incomplete. Ollama and llama.cpp made it possible, but performance left …
AI
TensorRT-LLM：NVIDIA 的开源优化 LLM 推理库
将大型语言模型部署到生产环境中，不仅仅是把权重加载到 GPU 上那么简单。要达到可接受的吞吐量和延迟，您需要内核融合、注意力机制优化、内存管理和量化——所有这些都要针对您的特定硬件进行调整。NVIDIA 的 TensorRT-LLM 在一个开源库中提供了所有这些功能，从 NVIDIA …
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