GPTQModel:适用于 GPU 和 CPU 的生产级 LLM 量化工具包
大型语言模型功能强大,但其体积使得部署成本高昂。一个 700 亿参数的 16 位精度模型需要 140GB 的 GPU 内存——远超单一消费级 GPU 的容量。量化是主要的解决方案:降低数值精度以缩小内存占用并加速推理。由 ModelCloud 开发的 GPTQModel 是一个生产级量化工 …
大型语言模型功能强大,但其体积使得部署成本高昂。一个 700 亿参数的 16 位精度模型需要 140GB 的 GPU 内存——远超单一消费级 GPU 的容量。量化是主要的解决方案:降低数值精度以缩小内存占用并加速推理。由 ModelCloud 开发的 GPTQModel 是一个生产级量化工 …