OmniSVG:统一多模态 SVG 生成模型(NeurIPS 2025)
矢量图形无处不在——从图标和标志到插图和数据可视化。但以编程方式生成复杂的 SVG 一直是一个棘手的研究挑战,大多数方法仅限于简单的几何形状或需要大量的训练数据。发表于 NeurIPS 2025 的 OmniSVG 突破了这些限制,引入了第一个基于视觉语言模型的统一端到端多模态 SVG 生 …
矢量图形无处不在——从图标和标志到插图和数据可视化。但以编程方式生成复杂的 SVG 一直是一个棘手的研究挑战,大多数方法仅限于简单的几何形状或需要大量的训练数据。发表于 NeurIPS 2025 的 OmniSVG 突破了这些限制,引入了第一个基于视觉语言模型的统一端到端多模态 SVG 生 …
大型语言模型在一般知识与语言生成方面取得了令人瞩目的进展,但复杂推理——多步骤数学问题、形式逻辑、算法编码——仍然是一个挑战,特别是对于较小的模型。由 Gen-Verse 开发并被 NeurIPS 2025 接受的 ReasonFlux,从一个新颖的角度解决这个问题:与其扩大模型规模,不如 …