SWE-agent：普林斯顿大学开源的自主软件工程 AI 代理
普林斯顿大学自然语言处理小组产出了许多 AI 领域最具影响力的研究，而 SWE-agent 代表了对新兴 AI 驱动软件工程领域的一项里程碑贡献。SWE-agent 不将代码生成视为无状态的文本补全问题，而是将其框架为一个交互式代理任务：模型接收一个 GitHub 问题，必须探索代码库以理 …
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HippoRAG：受神经生物学启发的 LLM 长期记忆（NeurIPS 2024）
检索增强生成（RAG）已成为将 LLM 输出锚定于外部知识的标准方法。但标准 RAG 有一个根本限制：它将每个查询视为独立事件，没有对过去检索的记忆，也无法跨文档连接信息。HippoRAG 从人类大脑的海马体中汲取灵感来克服这一限制，创建了一个能大幅改善多跳问答的长期记忆系统。
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