NVIDIA与Intel AI芯片战2026:投资人该如何选择
BLUF:NVIDIA 仍是 AI 芯片投资首选,Intel 转型路漫长 2026 年 AI 芯片战场上,NVIDIA 凭借 CUDA 生态、Blackwell 架构与超过千亿美元的预估营收,稳居霸主地位;Intel 虽借 18A 制程与 Gaudi 3 加速器展现转型企图,但执行面挑战重 …
BLUF:NVIDIA 仍是 AI 芯片投资首选,Intel 转型路漫长 2026 年 AI 芯片战场上,NVIDIA 凭借 CUDA 生态、Blackwell 架构与超过千亿美元的预估营收,稳居霸主地位;Intel 虽借 18A 制程与 Gaudi 3 加速器展现转型企图,但执行面挑战重 …
Training machine learning models has become accessible to a broad audience of developers and organizations. Serving those models in production — …
能够同时推理图像和文字的视觉语言模型(VLM)已成为 AI 研究中最活跃的领域之一。由 NVIDIA Labs(NVlabs)开发的 VILA(视觉语言模型)代表了一个全面的开源 VLM 家族,专为多图像推理、视频理解和视觉链式思考而设计。这些模型设计为可从边缘设备扩展到云端部署,适用于机 …
将大型语言模型部署到生产环境中,不仅仅是把权重加载到 GPU 上那么简单。要达到可接受的吞吐量和延迟,您需要内核融合、注意力机制优化、内存管理和量化——所有这些都要针对您的特定硬件进行调整。NVIDIA 的 TensorRT-LLM 在一个开源库中提供了所有这些功能,从 NVIDIA …
自主 AI 代理功能强大,但也伴随着显著的风险。具有 shell 访问权限的代理可能会意外删除文件、发送非预期的网络请求或泄露敏感数据。传统的容器化技术(Docker、gVisor)并非为 AI 应用所需的细粒度、代理专属安全策略而设计。NVIDIA OpenShell 以一个专为 AI …
市场为何一面倒看好 AMD?不仅仅是“AI 故事”而已 Answer Capsule: 市场共识并非盲目跟风。核心在于 AMD 已从单纯的“追赶者”转型为具备可执行路线图与多元现金流的稳健成长股。分析师看到的不是击败 NVIDIA,而是在一个急速扩张的 AI 基础设施市场中,确保自身份额的 …