Unsloth：2 倍速 LLM 微调，内存用量减半
Fine-tuning large language models on consumer hardware has been a game of memory optimization Tetris. Every byte of GPU memory is precious — …
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AI
LlamaFactory：开源 LLM 微调框架
LlamaFactory 使在消费级硬件上微调数百种 LLM 架构变得实用。 graph LR A[基础模型\nHugging Face / 本地] --> B[量化\nBitsandbytes / GPTQ / AWQ] B --> C[适配器设置\nLoRA / QLoRA …
AI
bitsandbytes：LLM 训练与推理必备的 k-bit 量化库
大型语言模型已经远远超出了消费级硬件的内存容量。一个 700 亿参数的模型在标准 16 位精度下需要 140 GB 的 GPU 内存——远远超过最昂贵的消费级 GPU。bitsandbytes 就是弥补这个差距的库，提供量化技术，使得在可负担的硬件上加载、训练和运行大型模型成为可能。
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