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開源軟體

LlamaFactory:開源 LLM 微調框架
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LlamaFactory:開源 LLM 微調框架

微調大型語言模型曾經是一個複雜、資源密集的過程,僅限於擁有大型 GPU 叢集的組織。LlamaFactory 使這項能力普及化,提供一個可存取的、功能豐富的框架,使在消費級硬體上微調數百種 LLM 架構變得實用。 由研究社群(hiyouga/LlamaFactory)創建,該框架已成長為最 …

llama.cpp:在 CPU 和 GPU 上進行高效能 LLM 推理
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llama.cpp:在 CPU 和 GPU 上進行高效能 LLM 推理

在完全使用自己的硬體上運行強大的語言模型,無需將資料發送到雲端 API 的夢想,曾經被認為對於大型科技公司以外的任何人來說都是不切實際的。llama.cpp 打破了這個假設。這個單一標頭檔的 C++ 實作已成為在本地運行 LLM 最受歡迎的工具,在幾乎所有硬體配置上都實現了 AI 計算的普 …

LangGraph:使用 LangChain 構建有狀態的多代理工作流程
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LangGraph:使用 LangChain 構建有狀態的多代理工作流程

第一代 LLM 代理遵循一個簡單、可預測的迴圈——思想、行動、觀察的 ReAct 模式。但現實世界的應用程式需要更複雜的編排:多個代理協同工作、條件分支、人類監督、跨複雜工作流程的持久狀態,以及迴圈回溯以進行改進的能力。LangGraph 提供了使這些模式成為可能的基於圖形的架構。

Langflow:構建多代理 RAG 應用程式的視覺化框架
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Langflow:構建多代理 RAG 應用程式的視覺化框架

並非每個需要構建 AI 應用程式的人都應該編寫 Python 程式碼。對於領域專家、產品經理和偏好視覺化推理的開發者來說,Langflow 提供了一個直觀的拖放式介面,用於構建複雜的 LLM 應用程式,而無需編寫樣板整合程式碼。 Langflow 將 LLM 應用程式開發的複雜性轉變為一個 …

LangChain:LLM 應用開發的通用框架
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LangChain:LLM 應用開發的通用框架

使用大型語言模型構建應用程式從根本上不同於傳統軟體開發。LLM 是非確定性的、昂貴的、受上下文視窗限制,且無法自行存取外部資料或執行計算。LangChain 提供了使 LLM 應用程式開發實用、可擴展和生產就緒的架構模式和建構區塊。

Immich:開源自託管照片和影片管理器
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Immich:開源自託管照片和影片管理器

雲端照片服務的便利性伴隨著隱藏的成本:您的個人照片和影片存放在他人的基礎設施上,受其服務條款、定價變更和隱私政策的約束。Immich 提供了一個引人注目的替代方案——一個自託管的照片管理平台,為您提供與 Google Photos 或 Apple iCloud Photos 相同的無縫體驗 …

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