VoxCPM2:OpenBMB 免分詞器多語音合成模型
VoxCPM2 是由 OpenBMB 開發的免分詞器文字轉語音 (TTS) 模型;OpenBMB 是隸屬於清華大學與北京人工智慧研究院 (BAAI) 的開源 AI 研究社群。VoxCPM2 擁有 20 億個參數,直接在連續語音表徵上運作,跳脫傳統需要離散音訊分詞器的框架,避免音質下降。
VoxCPM2 是由 OpenBMB 開發的免分詞器文字轉語音 (TTS) 模型;OpenBMB 是隸屬於清華大學與北京人工智慧研究院 (BAAI) 的開源 AI 研究社群。VoxCPM2 擁有 20 億個參數,直接在連續語音表徵上運作,跳脫傳統需要離散音訊分詞器的框架,避免音質下降。
RVC(基於檢索的語音轉換)WebUI 是由 RVC-Project 團隊開發的開源語音轉換框架,已成為口語與歌唱語境中 AI 語音轉換的標準工具。RVC 基於 VITS(變分推論文字轉語音)架構,以極少的訓練資料實現高品質語音轉換——僅需 10 分鐘音訊即可獲得令人信服的語音模型。
GPT-SoVITS 是由 RVC-Boss 開發的開源語音複製與文字轉語音系統,在 AI 音訊社群中引起轟動。該專案的突出能力是僅需 1 分鐘語音資料即可訓練令人信服的語音模型的少量樣本語音複製,而零樣本能力只需 5-10 秒的參考音訊。支援中文、英文、日文與韓文,GPT-SoVITS …
文字轉語音技術在過去三年中取得了巨大進步。零樣本語音複製——系統可以僅從幾秒鐘的音訊合成出新語音——從研究新奇事物變成了實用工具。多說話者對話生成——可以在單一輸出中混合不同語音——從實驗性發展到生產就緒。阻礙這些能力被廣泛採用的限制因素越來越常是推論速度——輸出品質與生成速度之間的差距。 …
配備 M 系列晶片——從 M1 到最新的 M4 Ultra——的 Apple Silicon Mac 擁有非凡的運算能力,特別是在機器學習工作負載方面。其統一記憶體架構允許模型存取大量快速記憶體,而無需傳統 CPU-GPU 資料傳輸的瓶頸。MLX-Audio 是一個基於 Apple MLX …
從歌曲中移除人聲過去需要昂貴的 DAW 外掛程式、受過訓練的耳朵以及數小時的手動 EQ 工作。結果往往平庸——相位抵消偽影、模糊的器樂音軌,以及人聲的殘留部分。Ultimate Vocal Remover GUI (UVR) 透過將最先進的深度神經網路帶入音訊源分離,以一個免費、開源的套件 …