LlamaFactory：開源 LLM 微調框架
微調大型語言模型曾經是一個複雜、資源密集的過程，僅限於擁有大型 GPU 叢集的組織。LlamaFactory 使這項能力普及化，提供一個可存取的、功能豐富的框架，使在消費級硬體上微調數百種 LLM 架構變得實用。 由研究社群（hiyouga/LlamaFactory）創建，該框架已成長為最 …
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llama.cpp：在 CPU 和 GPU 上進行高效能 LLM 推理
在完全使用自己的硬體上運行強大的語言模型，無需將資料發送到雲端 API 的夢想，曾經被認為對於大型科技公司以外的任何人來說都是不切實際的。llama.cpp 打破了這個假設。這個單一標頭檔的 C++ 實作已成為在本地運行 LLM 最受歡迎的工具，在幾乎所有硬體配置上都實現了 AI 計算的普 …
AI
Gemma.cpp：Google 的輕量級 Gemma 模型 C++ 推理引擎
LLM 推理的格局主要由兩種方法塑造：具有完整 GPU 加速的重量級框架（如 PyTorch），或高度最佳化但複雜的引擎（如支援數百種模型架構的 llama.cpp）。Gemma.cpp 刻意選擇了第三條路徑——一個輕量級、最小依賴的 C++ 引擎，專門為 Google 的 Gemma 模 …
AI
Flash Linear Attention：Transformer 的高效注意力機制
Transformer 架構自推出以來一直是序列處理的主導模型，但它有一個根本性的限制：自注意力機制的複雜度隨序列長度以 O(n^2) 增長。對於現代 AI 應用日益需要的長上下文——128K tokens、1M tokens 及以上——這個二次瓶頸變得難以負擔。Flash Linear …
AI
FAISS：Meta 的高效相似性搜尋開源函式庫
向量搜尋已成為現代 AI 系統的基礎技術。無論是在 RAG 流程中尋找相似文件、在電子商務目錄中匹配產品圖像，還是為推薦系統檢索相關嵌入，高效搜尋數十億向量至關重要。FAISS——Meta 的 Facebook AI 相似性搜尋函式庫——是這項任務的黃金標準。
AI
ColossalAI：開源大規模 AI 訓練框架
訓練大型 AI 模型本質上是一個分散式計算問題。單個 70B 參數模型需要的記憶體超過任何 GPU 所能提供，而在合理時間內訓練它需要協調數百或數千個加速器協同工作。ColossalAI 是一個為解決此協調挑戰而構建的框架，提供從單一 GPU 到數千個 GPU 擴展訓練所需的並行原語。
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