TensorRT-LLM：NVIDIA 的開源最佳化 LLM 推論函式庫
將大型語言模型部署到生產環境中，不僅僅是將權重載入 GPU 而已。要達到可接受的吞吐量和延遲，您需要核心融合、注意力機制最佳化、記憶體管理和量化——所有這些都要針對您的特定硬體進行調整。NVIDIA 的 TensorRT-LLM 在一個開源函式庫中提供了所有這些功能，從 NVIDIA …
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GPTQModel：適用於 GPU 和 CPU 的生產級 LLM 量化工具包
大型語言模型功能強大，但其體積使得部署成本高昂。一個 700 億參數的 16 位元精確度模型需要 140GB 的 GPU 記憶體——遠超單一消費級 GPU 的容量。量化是主要的解決方案：降低數值精確度以縮小記憶體佔用並加速推論。由 ModelCloud 開發的 GPTQModel 是一個生 …
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